Integrace umělé inteligence

Implementujeme umělou inteligenci pro automatizaci procesů, získávání poznatků z dat a vytváření konkurenčních výhod.

Problém, Který Řešíme

Společnosti dnes čelí rostoucí složitosti a objemu dat, což vytváří několik kritických výzev:

  • Úzká místa manuálního zpracování dat, která zpomalují operace a zvyšují míru chyb
  • Neschopnost extrahovat smysluplné vzory z velkých souborů dat pro strategické rozhodování
  • Opakující se, časově náročné úkoly, které odvádějí cenné lidské zdroje od práce s vyšší hodnotou
  • Obtížné předpovídání obchodních trendů, chování zákazníků a změn na trhu
  • Fragmentované zdroje dat bránící jednotnému pohledu na operace a interakce se zákazníky

Tyto výzvy brání organizacím v efektivním škálování a rychlé reakci na tržní příležitosti.

Náš Přístup

Implementujeme praktická AI řešení, která řeší konkrétní obchodní problémy prostřednictvím metodologie zaměřené na data a výsledky:

Náš Vývojový Proces:

  1. 1

    Analýza procesů a identifikace příležitostí

    Analyzujeme vaše pracovní postupy k identifikaci oblastí s vysokým dopadem, kde AI a automatizace mohou přinést největší návratnost investic.

  2. 2

    Hodnocení a příprava dat

    Hodnotíme vaše existující zdroje dat, implementujeme datové pipeline a zajišťujeme, aby byla pro aplikace AI k dispozici kvalitní data.

  3. 3

    Vývoj a testování AI modelů

    Naši datoví vědci vytvářejí vlastní modely strojového učení nebo integrují specializované AI služby, které odpovídají vašim specifickým potřebám.

  4. 4

    Vývoj automatizace procesů

    Vytváříme komplexní automatizaci pracovních postupů, která využívá AI poznatky k spouštění akcí, upozornění a procesních toků.

  5. 5

    Integrace a kontinuální zlepšování

    Integrujeme řešení s vašimi stávajícími systémy a implementujeme zpětnovazební smyčky pro průběžné zlepšování modelu.

Obchodní Výsledky

65%

Rychlejší zpracování dokumentů

80%

Snížení manuálního zadávání dat

40%

Zlepšená přesnost předpovědí

Naše řešení AI a automatizace obvykle přinášejí dramatické zlepšení provozní efektivity, přesnosti dat a rychlosti rozhodování. Organizace mohou přesměrovat lidské zdroje na strategické úkoly, zatímco AI se stará o běžné procesy, rozpoznávání vzorů a prediktivní analýzu.

Příklad Implementace

Automatizace zpracování dokumentů pro pojišťovnu z Prahy

Pro významnou českou pojišťovnu jsme implementovali systém zpracování dokumentů založený na AI, který transformoval jejich proces zpracování pojistných událostí:

  • Automatizovaná extrakce klíčových dat z úvěrových žádostí, finančních výkazů a podpůrných dokumentů
  • Implementace zpracování přirozeného jazyka pro analýzu nestrukturovaného textu v komunikaci se zákazníky
  • Vytvoření modelu strojového učení pro hodnocení rizik k předpovědi pravděpodobnosti nesplácení úvěrů
  • Vytvoření automatizovaného pracovního postupu, který směroval žádosti na základě rizikových profilů a úplnosti
  • Integrace se stávajícími systémy pro správu úvěrů pro bezproblémové zpracování

Technologický Stack

AI a strojové učení

TensorFlowPyTorchscikit-learnspaCyNLTK

AI služby

OpenAI APIAWS ComprehendGoogle Cloud VisionAzure Cognitive Services

Programovací jazyky

PythonJavaScriptTypeScriptR

Automatizace pracovních postupů

Apache AirflowCeleryAWS Step FunctionsPower Automate

Zpracování dat

Apache SparkPandasDaskNumPy
Nastartujte vaše podnikání s AI